🎨 ComfyUI 漫剧工作流 原版 · v7.0
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30 分钟入门安装 + 跑出第 1 张图→ 带着报错来按中文描述定位诊断→

🎨 ComfyUI 漫剧工作流

v7.0 原版 · 16 章全流程 + §17 顶级视频课 + §18 顶级工作流 JSON · 2026-09-16 重构

本章 = ComfyUI 学习唯一入口。先看 §17 全网顶级视频课路径(从小白到顶级,4 段路径),再按需翻 1-16 章内容。§18 顶级工作流 JSON 点开直达官网,下载 → 拖入 ComfyUI 即跑。学完这页,不用看任何其他网页了。

🐣 小白 🌱 入门 🚀 进阶 👑 大神 17 章全流程 50+ 工作流 100+ 节点 ✍️ 玉哥
📚

本章节已重排:ComfyUI 主内容 1-16 章按学习顺序。全网顶级视频课路径移至文末 § 17,作为补充资源使用。v7 升级:融合原版骨架 + SPA 版精华(主题切换 / 进度 / 任务导航 / 搜索 / 书签)。

1. ComfyUI 是什么 · 为什么选它

💡

ComfyUI = 节点式 Stable Diffusion 工作流工具。把图片生成拆成"模型加载 + 提示词编码 + 采样器 + 解码"等可视化节点,拖拽连线就能跑。优势:可复现 / 可批量 / 可集成视频/LoRA/IP-Adapter;比 WebUI 更底层、更强大。

1.1 ComfyUI vs WebUI vs Fooocus 对比

维度WebUI (A1111)ComfyUIFooocus
界面表单式节点式表单 + 自动化
上手难度低中极低
工作流复用差强(JSON 一键导入)中
视频/动画需插件原生支持不支持
角色一致性需插件原生 IP-Adapter + LoRA弱
适合人群新手 / 单图短剧/漫剧(必须)完全新手

2. 硬件要求

预算显卡VRAM能做什么
¥0(云端)AutoDL / 揽梦星云租 4090 ¥2/小时短期试水
¥2000RTX 3060 12G12 GBSDXL / 图生图 / AnimateDiff
¥4500RTX 4070 Ti 12G12 GBFlux GGUF 量化 / 视频生成
¥12000RTX 4090 24G24 GB工业化批量产出 / 30 秒长视频
¥25000RTX 5090 32G32 GB原生 NVFP4 / 4K 60fps
💡

漫剧推荐:RTX 4070 Ti 12G(¥4500 主流)跑 Flux 量化 + AnimateDiff + LoRA 训练。1 万预算建议云端(¥2/小时 × 100 小时 = ¥200),不投硬件。

3. 安装流程(3 种方法)

3.1 官方桌面端(推荐小白 · 一键安装)

1

下载

访问 comfy.org/download,下 Windows / Mac 安装包

2

安装

双击 .exe,选路径,等 5 分钟

3

启动

双击 ComfyUI 桌面图标,浏览器自动开 127.0.0.1:8188

4

第 1 张图

点 "Load Default" → 输入提示词 → "Queue Prompt" → 等 30 秒

3.2 Windows 手动(进阶用户)

# 推荐用 Pinokio(老用户,更稳定) git clone https://github.com/pinokiocomputer/pinokio cd pinokio pinokio # 启动 GUI # Pinokio GUI → 搜 ComfyUI → 一键安装 + 模型

3.3 Linux / Mac 命令行

# Mac (Apple Silicon) git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI cd ComfyUI python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt python main.py # Linux (NVIDIA) git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI cd ComfyUI python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 pip install -r requirements.txt python main.py

4. 基础 1:文生图工作流(SDXL)

核心:5 节点 = Checkpoint 加载 + CLIP Text Encode × 2 + KSampler + VAE Decode → Save Image。

[ComfyUI 默认工作流节点树] CheckpointLoaderSimple → CLIPTextEncodeSDXL (positive) ↓ KSampler ← ← CLIPTextEncodeSDXL (negative) ↓ VAEDecode → SaveImage # 关键参数 steps: 20-30 | cfg: 7-8 | sampler: euler_ancestral denoise: 1.0 | size: 1024x1024 | batch_size: 4

4.1 推荐 SDXL 模型(2026 主流)

模型大小特长下载
SDXL Base 1.06.9 GB通用基础HuggingFace
Juggernaut XL v96.9 GB写实人像Civitai
RealVisXL V4.06.9 GB真人/电影感Civitai
DynaVision XL6.9 GB动漫Civitai

5. 基础 2:图生视频(AnimateDiff / SVD / LTX)

2026 H1 主流 4 大方案:

方案公司开源时长画质速度
AnimateDiff社区✅ MIT2-4 秒中等快
Stable Video Diffusion(SVD)Stability✅ 有限2-4 秒高中
LTX-Video 2.3Lightricks✅30-50 秒4K 50fps中
CogVideoX智谱✅ Apache5-10 秒高中

5.1 AnimateDiff 节点工作流(开源免费)

[AnimateDiff 漫剧节点树] CheckpointLoaderSimple(SD 1.5) ↓ ADE_LoadAnimateDiffModel(mm_sd15_v3.ckpt) ↓ CLIPTextEncode (motion module) ↓ KSampler (frames=16, steps=12, denoise=1.0) ↓ VAEDecode ↓ VideoCombine (fps=8, format=gif/mp4) # 提示词模板 masterpiece, best quality, {场景}, {动作}, smooth motion, consistent character

6. 基础 3:提示词工程

6.1 提示词结构(权重顺序)

质量词(20%) + 主体(40%) + 细节(20%) + 风格(10%) + 负面词 正例(漫剧女角色): masterpiece, best quality, ultra-detailed, 1girl, 25 years old, long black hair, school uniform, standing in classroom, looking at camera, slight smile, soft lighting, cinematic composition, # 负面词 ugly, blurry, lowres, bad anatomy, extra fingers, watermark, text, deformed

6.2 权重语法

(keyword:1.5) # 权重提升 50% [keyword1:keyword2:0.3] # 0.3-1.0 之间过渡 AND / BREAK # 分段控制 [red:blue:0.5] # 50% 红 + 50% 蓝混合

7. 进阶 1:角色一致性 · 5 大方案

核心:AI 漫剧最大难点 = 同一角色 30 集中长相一致。5 大方案按成本递增:

方案原理工具成本效果
① IP-Adapter用参考图控制ComfyUI + IP-Adapter¥070% 一致(够用)
② IP-Adapter + 参考图高质量参考图 + 多角度IP-Adapter Plus¥080% 一致
③ IP-Adapter Face ID面部 ID 提取IP-Adapter FaceID¥085% 一致
④ LoRA 训练20-50 张图学角色ComfyUI + Kohya¥0(算力费)90% 一致
⑤ InstantID / PulID商业级换脸InstantID / PulID¥095% 一致

7.1 方案 2:IP-Adapter + 参考图(漫剧主流)

[IP-Adapter 漫剧节点树] LoadImage(角色参考图) ↓ IPAdapterUnifiedLoader(plus face) ↓ CLIPTextEncode (新场景) ↓ KSampler(weight=0.8, denoise=0.6) ↓ VAEDecode → SaveImage # 关键参数 weight: 0.7-0.8 # 太大变形,太小不一致 weight_type: linear # 比 cosine 更稳 start_at: 0.0 end_at: 0.8 # 80% 步数控制,留 20% 自由发挥

7.2 方案 3:IP-Adapter Face ID(更专业)

提取面部 ID 而非整图。优点:不受服装/姿势影响,只锁脸。缺点:需装 InsightFace + buffalo_l 模型。

8. 进阶 2:LoRA 训练(角色专属)

8.1 LoRA 训练硬件要求

角色 LoRA 规模推荐 VRAM训练时长
20 张图(简)8 GB30 分钟
30-50 张图(标准)12 GB1-2 小时
100+ 张图(精)24 GB3-4 小时

8.2 数据集准备(关键)

⚠️

数据集质量决定 LoRA 质量。规则:① 20+ 张不同角度/表情/服装;② 背景纯色或干净(避免学习背景);③ 图片 ≥ 1024×1024;④ 命名用触发词(例如"ych_")。

8.3 训练参数(标准)

[Kohya GUI 训练参数(SDXL LoRA)] pretrained_model: stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 output_dir: ./output/ych_lora/ resolution: 1024 train_batch_size: 4 num_epochs: 10 learning_rate: 1e-4 lr_scheduler: cosine network_rank: 32 # 32-64 平衡容量和速度 network_alpha: 16 save_every_n_epochs: 2 mixed_precision: fp16

8.4 训练流程 5 步

  1. 打标:用 JoyCaption2/BLIP 自动生成每张图描述
  2. 配置:Kohya GUI 填好参数
  3. 训练:跑 1-2 小时
  4. 测试:用 ComfyUI 加载 LoRA,出 5 张图对比
  5. 微调:效果不好改参数再训

9. 进阶 3:IP-Adapter 高级用法

9.1 多人角色场景(双 IP-Adapter)

两张参考图,每张对应一个角色。关键:用 IPAdapterRegional 节点 + 遮罩控制角色区域。

9.2 角色姿态控制(IP-Adapter + ControlNet)

[角色姿态控制节点树] LoadImage(参考姿势图) ↓ DWPoseEstimator → ControlNetApply ↓ ↓ IPAdapterUnifiedLoader KSampler ↓ CLIPTextEncode ↓ KSampler (combined) ↓ VAEDecode → SaveImage

10. 实战 1:30 秒长视频生成(LTX 2.3 风格)

传统 AnimateDiff/SVD 只能 2-4 秒。2026 主流:LTX 2.3(30-50 秒,4K 50fps)。

[LTX 2.3 长视频节点树] CheckpointLoaderSimple(ltx-video-2b-v0.9.5.safetensors) ↓ CLIPTextEncode (长镜头描述) ↓ LTXVScheduler (frames=120, fps=24) ↓ KSampler (steps=30, cfg=3.5) ↓ VAEDecodeTiled # 必须 tiled,否则 OOM ↓ VideoCombine (fps=24, format=mp4) # 关键 frames=120 = 5 秒(24fps) | frames=720 = 30 秒 LTX GGUF 量化版 8GB VRAM 可跑!

11. 实战 2:完整漫剧工作流 JSON

本章最核心的实战。完整 5 步工作流从分镜到成片:

1

分镜生成

LLM(ChatGPT/Claude)把 1 集剧本拆成 8-12 镜(景别+运镜+台词)

2

关键帧出图

ComfyUI IP-Adapter 出每镜主视觉(用角色 LoRA)

3

首尾帧 → 长视频

LTX 2.3 / 海螺 / Runway 生成 5-15 秒视频

4

配音 + 字幕

ElevenLabs 配音 + 剪映自动字幕

5

合成 + 导出

剪映拼接 + 转场 + BGM + 导出 1080p mp4

📋

完整工作流 JSON:打开 openart.ai/workflows 搜"ComfyUI 漫剧"或"ComfyUI 短剧",下载 .json 直接拖到 ComfyUI 跑。推荐 3 个工作流:① ComfyUI 官方 AI 短剧模板 ② OpenArt "Text-to-Image MVP" ③ Pixlr "Short Drama Pipeline"。

12. 实战 3:漫剧分镜生成完整流程

12.1 9 宫格分镜(漫剧核心)

1 集拆 8-12 镜,每镜 1 个 9 宫格(9 个候选帧),选 1 个主帧。节省 70% 出图时间。

12.2 景别 + 运镜速查

景别用途提示词
全景(establishing)开场定调wide shot, full body, scene
中景(medium)人物对话medium shot, upper body
近景(close-up)情绪特写close-up, face only
特写(extreme close-up)关键道具extreme close-up, detail

13. ComfyUI 节点大全(2026 主流 50+)

核心节点按功能分 5 类。学员不需要全记住,需要时回来查。

类别节点作用
模型加载CheckpointLoaderSimple加载 SD/SDXL/Flux 模型
VAELoader加载 VAE(图像解码器)
LoraLoader加载 LoRA
UpscaleModelLoader加载放大模型
ControlNetLoader加载 ControlNet
ADE_LoadAnimateDiffModel加载 AnimateDiff 模块
提示词CLIPTextEncode提示词编码
CLIPTextEncodeSDXLSDXL 双编码
CLIPSetLastLayer设置 CLIP 停止层
PromptSR / JoyCaption自动反推 / 提示词优化
采样 / 解码KSampler核心采样器
KSamplerAdvanced高级采样器(start/end step)
VAEDecode / VAEEncode图像/潜空间转换
VAEDecodeTiled分块解码(防 OOM)
LatentRotate / Flip潜空间旋转翻转
图像处理ImageScale缩放
ImageCrop / Pad裁剪 / 填充
ImageCompositeMasked遮罩合成
ImageBlend / MaskBlur混合 / 模糊
控制 / 条件ControlNetApply应用 ControlNet
IPAdapterUnifiedLoader加载 IP-Adapter
IPAdapterApply应用 IP-Adapter
IPAdapterFaceIDFace ID 模式
IPAdapterRegional区域 IP-Adapter
保存 / 输出SaveImage保存单图
PreviewImage预览(不保存)
SaveAnimatedWEBP / PNG保存动画
VideoCombine合成视频
逻辑 / 工具Reroute / RerouteList整理连线路径
Math / String / Primitive数学/字符串/常量
If / Else / Switch条件分支
Loop / Batch循环 / 批量
视频专项LoadVideo / SaveVideo视频读写
VideoFrameIterator逐帧处理
LTXVSampler / AnimateDiff长视频采样
人脸专项FaceDetect / FaceRestore检测/修复
ReActor / InstantID换脸
IPAdapterFaceID面部 ID 提取
LoRA / 模型管理ComfyUI-Manager必备节点管理器
ModelDownloader一键下模型
Efficiency Nodes效率提升

14. 性能优化技巧

⚡

10 个实测优化:
① FP8/GGUF 量化 — 大模型显存减半
② VAE Tiled — 防止 OOM
③ Batch Size — 一次跑 4 张,GPU 利用率提升
④ 关闭预览 — Preview 节点拖到 disable
⑤ xFormers / SDPA — 加速 attention
⑥ 卸载模型 — ModelMerge / FreeU
⑦ CFG 适中 — 7-8 不要 12+
⑧ Steps 控制 — 20-30 步够用
⑨ 缓存 LoRA — 同 LoRA 不重复加载
⑩ RTX 50 系列开 NVFP4 — 4 倍加速

15. 常见故障排除(7 大类)

故障原因解决
黑屏 / 没反应浏览器缓存Ctrl+Shift+R 硬刷新 / 换 Chrome
CUDA Out of MemoryVRAM 不足降低 batch / 启用 VAE Tiled / 量化
模型加载失败路径错放 ComfyUI/models/checkpoints/
插件冲突版本不兼容ComfyUI-Manager → Install Missing → 重启
出图全黑/全噪采样器错换 euler_ancestral 或 dpmpp_2m
提示词不生效CLIP 错检查 SDXL 双 CLIP 设置
视频生成失败显存爆用 LTX GGUF 量化版 / 减少 frames

16. 顶级资源池(全网汇总)

ComfyUI 是开源生态,资源极丰富。学员不用到处找,这里都列了。

16.1 官方 / 文档

资源链接说明
ComfyUI 官方文档(中文)comfyuidoc.com/zh/必看入门 + 节点大全
ComfyUI GitHubgithub.com/comfyanonymous/ComfyUI源码 + Issue
ComfyUI 官方桌面端comfy.org/download一键安装包
ComfyUI Wikicomfyui-wiki.com节点库 + 教程

16.2 工作流分享平台

平台链接特长
OpenArtopenart.ai/workflowsComfyUI 工作流最全
Civitaicivitai.com模型 + LoRA + 工作流
ComfyUI Workflows(官方)comfy.org/workflows官方精选
Hugging Facehuggingface.co模型 + Space 在线跑

16.3 模型下载源

站点特长
🤗 HuggingFace官方 / 学术 / 最全
🎨 Civitai社区 / LoRA / 风格化
🇨🇳 魔搭(ModelScope)国内镜像 / 速度快
⭐ 揽梦星云国内 / ComfyUI 模型包

16.4 必备插件

插件作用
ComfyUI-Manager节点管理器(必装)
ComfyUI-Impact-Pack面部检测 / 修复
ComfyUI-IPAdapter角色一致性
ComfyUI-ControlNet-AuxControlNet 预处理器
ComfyUI-Advanced-ControlNet高级 ControlNet
ComfyUI-AnimateDiff-Evolved动画视频
ComfyUI-VideoHelperSuite视频读写
ComfyUI-KJNodes杂项工具节点
ComfyUI-Inspire-Pack效率提升
ComfyUI-ggufGGUF 量化支持

§ 17 · 全网顶级 ComfyUI 视频课路径(2026-09 校验)

💎

理念:ComfyUI 必须配合视频课学(工具太复杂,纯文字学不会)。本章精选全网最顶级免费视频课18 个,按 4 段路径排列。学员按自己段位挑课,不要全看。

全部 (18) 🐣 小白 (5) 🌱 入门 (4) 🚀 进阶 (5) 👑 大神 (4) 点 tab 切换 · 玉哥 18 课精选
📌

路径选择:① 不知道选哪个 → 从 §0.1 小白开始,5 课看完能跑出图;② 已经会文生图 → 跳到 §0.2 入门;③ 想做完整短剧 → 直接看 §0.3 进阶 + §0.4 大神;视频 + 上面 16 章文字配合用,效率翻倍。

§ 18 · 顶级工作流 JSON 直接下载

点开每个卡片 → 直达官网浏览 → 找到对应 .json → 下载 → 拖入 ComfyUI → 跑图。

🎬 ✅ ComfyUI 官方
ComfyUI 官方 AI 短剧模板
ComfyUI 官方精选,搜 "short drama / video / animatediff"。
直达 comfy.org/workflows → 🎨 🔎 OpenArt
OpenArt · 漫剧 / Text-to-Image
全球最大 ComfyUI 工作流库。注册免费,搜 "ComfyUI short drama"。
直达 openart.ai/workflows → 🌈 ⚠️ 风格参考
Pixlr · AI 短剧风格
在线 AI 图/视频,搜 "short drama / AI video"。JSON 无法导出,仅风格参考。
直达 pixlr.com →

18.2 cubiq/ComfyUI_Workflows · 10 个基础 JSON(882 ⭐ Apache-2.0)

ComfyUI 生态最经典仓库,点开看 README + 同目录其他工作流。

01
Basic SD1.x Workflow
SD1.x基础文生图
官网 ↓ 02
Basic SD1.x + 外接 VAE
SD1.xVAE 优化
官网 ↓ 03
批量出图 4 选 1
SD1.xBatch
官网 ↓ 04
Apply LoRA
SD1.x单 LoRA
官网 ↓ 05
多 LoRA 叠加
SD1.x多 LoRA
官网 ↓ 06
CLIP skip 调整
SD1.xCLIP
官网 ↓ 07
SDXL Simple(B+R)
SDXL基础文生图
官网 ↓ 08
SDXL Advanced
SDXL进阶提示词
官网 ↓ 09
SDXL Text_G + Text_L
SDXL双提示词
官网 ↓ 10
SDXL Base Only
SDXL低显存
官网 ↓

18.3 工作流平台导航

动画 / 视频 / ControlNet / Flux 等更多 → 这 6 个平台搜。

🎬 comfy.org/workflows ComfyUI 官方精选 🎨 OpenArt 全球最大 ComfyUI 工作流库 🏛️ Civitai 社区模型 + 工作流 📦 cubiq/ComfyUI_Workflows 882 ⭐ Apache-2.0 📚 comfyui-wiki/workflows 官方 Wiki · 分类工作流 🌟 awesome-comfyui-templates 44 模板 · MIT
📌

玉哥的话:JSON 是骨架,提示词 + 模型 + 参数 才是灵魂。同样 SDXL_simple.json,新人跑出来是风景图,玉哥跑出来是漫剧关键帧。会改 JSON 不如会改提示词。